LLM в обучении программированию и разработке ПО - идентифицированные риски и результаты экспериментов

В выступлении обсуждаются 2 вопроса:

1. Понимание LLM как "откуда студенты принесут списанный программный код" можно признать примитивным. Более сложная и проблемная ситуация возникает при использовании LLM студентами-"хорошистами". Поговорим о том, почему использование LLM именно такими студентами - гораздо больший вызов для образования и индустрии.

2. Для эффективной работы разработчику нужно использовать ИИ-ассистенты, работающие на основе LLM. При этом активно стоит вопрос, что происходит с рабочим временем и качеством кода. На примере разбора эксперимента по решению задач в рамках учебной проектной работы при помощи и без помощи ИИ-ассистента мы поговорим о подтвержденных и неподтвержденных плюсах использования ИИ-ассистентов.