Войти через соцсеть:
Войти через email:
Рассмотрим особенности разработки для GPU с использованием технологии OpenCL на примере реализации GEMM (general matrix multiplication) — ключевого алгоритма линейной алгебры, который находит широкое применение в машинном обучении, компьютерном зрении и анализе графов. В ходе выступления мы последовательно рассмотрим различные нюансы реализации и оптимизации GEMM для GPU. Также я покажу сравнительные тесты производительности своей реализации с известными библиотеками, такими как cuBLAS и CLBlast, а также с CPU-реализациями Intel MKL и OpenBLAS. Не пропустите возможность узнать о современных тенденциях в оптимизации вычислений!
Ждем ваш отзыв