Мы в социальных сетях
Мы в социальных сетях

Михаил Лукин

CTO @ ООО "СУДО"
 Санкт-Петербург

Обо мне :

В коммерческой разработке с 2008 года. За это время прошёл путь от младшего разработчика до CTO. Параллельно с этим защитил кандидатскую диссертацию. Участвовал в разных проектах: от энтерпрайза до встраиваемых систем. С 2018 года я занимаюсь разработкой научных и инженерных систем. Также числе моих научных интересов GPGPU, HPC и анализ кода.

Доклады спикера Доклады спикера

Михаил Лукин
CTO @ ООО "СУДО"
Санкт-Петербург
Python в инженерных задачах на примере CAD
из Доклады

    Цель доклада: показать применение алгоритмов и технологий Python для автоматизации проектирования линейных протяжённых объектов.

    #### **1. Введение**

    - О себе.

    - Краткий обзор задач, которые решает программный комплекс «Горизонт».

    - Python vs C++?

    #### **2. Решение задачи распознавания данных геодезической съёмки**

    - Парсинг DWG и DXF-файлов.

    - Семантическая сегментация данных:

    - Распознавание условных обозначений и объектов инфраструктуры.

    - Применение алгоритмов компьютерного зрения на Python.

    - Алгоритмы сопоставления:

    - Задача о назначениях для сопоставления объектов и технической информации.

    - Использование R-деревьев для быстрого поиска ближайших геометрических объектов.

    - Методы пространственной интерполяции для высотных отметок.

    #### **3. Построение графа для проектирования**

    - Использование Python для работы с графами:

    - Библиотеки: NetworkX, SciPy и другие для оптимизации маршрутов.

    - Применение OpenCV для анализа изображений и карт.

    #### **4. Поиск оптимального маршрута**

    - Модификация классических алгоритмов поиска путей:

    - Постобработка маршрутов:

    - Исправление дефектов из-за недостаточной точности исходных данных.

    - Удаление избыточных точек и оптимизация поворотов.

    - Использование эволюционных алгоритмов.