Доклады

В .NET JIT-компилятор делает огромное количество работы, чтобы ускорить ваш код: от инлайна и векторизации до escape-анализов и динамического профилирования. Но знаете ли вы, что невинная строчка is T или не sealed-класс могут запретить JIT делать свою магию?

На докладе мы подробно разберём, как работает JIT в .NET, какие оптимизации реально происходят, как мы, разработчики, можем им мешать — или наоборот помогать, и почему это важно для бизнеса и пользователей.

Сессия будет полезна как инженерам, стремящимся понимать внутренности .NET и писать эффективный код, так и тимлидам и архитекторам, выстраивающим инженерную культуру: ведь понимание того, что реально делает JIT, позволяет оптимизировать не вручную, а системно.

Ключевые темы:

- Tiered Compilation: Tier 0 против Tier 1

- PGO (Profile-Guided Optimization), OSR (On-Stack Replacement)

- Инлайнинг, деинлайнинг, развёртка циклов, SIMD

- Devirtualization, sealed, boxing

- Что нового в .NET 6, 7, 8, 9 для JIT

- Roslyn-анализаторы, помогающие писать JIT-friendly код

Целевая аудитория:

Разработчики уровня Middle и выше, технические лиды, архитекторы, преподаватели и инженеры, которым интересно, что происходит под капотом C# и почему код иногда «не летит»

Ждем ваш отзыв

Что такое Minimum Lovable Product, 
как перейти от MVP в MLP, и зачем это делать и роль дизайнера в этом

Ждем ваш отзыв

В докладе обсудим, какие риски информационной (и не только) безопасности может принести использование машинного обучения в бизнесе, а также какие бывают атаки на ML и как от них обезопаситься.

Кому будет особенно интересно послушать: разработчикам ML-решений, так как будут раскрыты технические особенности мер защиты и методы атак, а также топ-менеджерам, так как в выступлении подсвечу последствия, которые возникают, если пренебрегать требованиями безопасности в ML.

Ждём ваш отзыв

— Как зарождаются крупные тендеры? В чем подвох и как не попасть в ловушку

— Типичные ошибки, которые совершает большинство компаний

— Как получать тендеры на 300+ млн и в чем тут риски

Ждем ваш отзыв

- Лидогенерация и управление лидопотоком;

- Организация департамента продаж;

- Тонкости пресейлов и роль сейлза на всех этапах воронки.

Ждем ваш отзыв

1. Чат-боты для VK и ТГ: в чем различия?

2. Сценарии сбора и прогрева аудитории

3. Продажа товаров через чат-бота

4. Дожим, постпродажи, сервисное обслуживание через чат-ботов

5. Нейроассистенты в чат-ботах

6. Онлайн и оффлайн методы продвижения чат-ботов

7. Настройка аналитики при рекламировании ботов через яндекс-директ

Ждём ваш отзыв

— Статистика Пиробайта по статьям, затратам, лидам и проектам за два года.

— Какие заказчики на какой материал и канал приходят. И приходят ли вообще?

— Сколько надо времени и денег, чтобы написать материал, который будут читать?

— Начинать ли заниматься контент-маркетингом прямо сейчас?

— Чтобы я делал, если бы сейчас начинал с нуля?

Ждем ваш отзыв

Тезис 1: Фокус: от кода к стратегии

• Развитие на пути: На старте карьеры разработчик погружен в детали кода, алгоритмы и технические решения. С ростом к Корпоративному архитектору фокус смещается на более широкий горизонт: бизнес-цели, архитектурные ландшафты, взаимодействие команд и систем, стратегическое планирование.

Тезис 2: Непрерывное обучение: адаптация как норма

• В начале пути обучение часто направлено на освоение конкретных технологий и инструментов. С карьерным ростом потребность в обучении не исчезает, а трансформируется: необходимо постоянно отслеживать новые тренды, методологии, архитектурные подходы и бизнес-инновации в динамичной ИТ-сфере. Адаптивность становится ключевым качеством.

Тезис 3: Понимание контекста: мозаика бизнес-доменов

• Разработчик часто фокусируется на технологической реализации в рамках одного конкретного домена, глубоко погружаясь в его технические детали. Архитектор же должен уметь видеть многообразие бизнес-доменов (финансы, ритейл, производство, логистика и т.д.), каждый из которых обладает уникальной спецификой, своими бизнес-процессами, данными, стейкхолдерами и стратегическими целями. Архитектор должен уметь "навигировать" в этой мозаике контекстов.

Тезис 4: ИТ как бизнес-инструмент: баланс технологии и ценности

• На начальных этапах карьеры фокус может быть смещен на технологические аспекты ради самих технологий. С ростом приходит понимание, что ИТ – это, прежде всего, инструмент для решения бизнес-задач и достижения стратегических целей. Архитектор мыслит в терминах бизнес-ценности, оптимизации процессов, и влияния ИТ на ключевые показатели бизнеса.

Ждём ваш отзыв

Искусственный интеллект становится ключевым элементом во многих отраслях, включая и обеспечение безопасности данных. Современные системы на основе больших языковых моделей (LLM) позволяют выявлять потенциальные угрозы путем анализа и категоризации данных в реальном времени. LLM непрерывно отслеживают изменения и перемещения данных, мгновенно уведомляют пользователей о возможных рисках и предлагает способы их устранения. Сегодня ИИ может обеспечить высокую точность мониторинга и защиты данных, что делает его незаменимым инструментом в арсенале любой современной компании.

Примером такого использования LLM является система мониторинга конфиденциальной информации в текстовых данных различных источников, таких как почтовые клиенты, мессенджеры и чаты, работающую в режиме реального времени.

В рамках доклада рассмотрим, как система автоматически выявляет участки текста, содержащие уязвимые данные, и какие механизмы используются для формирования вариантов изменений с сохранением исходного смысла. Это позволяет предотвратить утечку конфиденциальной информации и обеспечить её надежную защиту.

Также мы затронем вопросы выбора моделей для классификатора и задач перефразирования текста, разберем ключевые метрики оценки качества классификации и генерации текста, обсудим методы квантизации и оптимизации для повышения производительности, а также рассмотрим подходы к мониторингу и анализу работы системы в реальном времени.

Ждём ваш отзыв

В этом докладе разберёмся, как устроен LLVM, чем статическая компиляция отличается от динамической, и когда каждая из них полезна.

Вы узнаете, как работает Clang для обычной компиляции, а также как JIT-компиляция (ORC-JIT) позволяет динамически генерировать код прямо во время выполнения программ. Обсудим преимущества и недостатки обоих подходов и посмотрим, как LLVM объединяет их в единую экосистему.

Доклад будет интересен всем, кто хочет понять, как их код превращается в исполняемые программы.

Ждем ваш отзыв

Аутсорс, аутстафф, недвижка, зарубежка...

В каждой компании есть несколько направлений развития бизнеса.

Но как понять какое направление приносит прибыль, а какое убыточно?

Разберем на примере компании с аутсорс и аутстафф как считать рентабельность направлений.

Какие выводы можно сделать после расчетов и к каким неожиданным эффектам они приводят.

Ждем ваш отзыв

- Обход централизации Big Tech: Сегодня AI-модели разрабатываются и управляются крупными корпорациями, что создает риски цензуры, зависимости и контроля. Децентрализация позволяет уйти от этих ограничений.

- Web3, блокчейн и AI: Технологии децентрализованных вычислений и хранения данных открывают новые возможности для распределенных AI-агентов, работающих без единого центра.

- Будущее AI и экономики: Децентрализованные AI-агенты могут создать новый слой цифровой экономики, где автономные системы взаимодействуют, зарабатывают и принимают решения без вмешательства человека.

Ждём ваш отзыв

Поговорим за счет чего можно масштабировать бизнес

• Продажи - фокус на ключевых клиентах и доменная экспертиза

• Клиентский опыт – базовый финансовые показатели и отказы от мишуры

• Ресурсный менеджмент – не только организационная основа, но и увеличение срока жизни проектов.

Ждем ваш отзыв

В своём докладе я рассмотрю полный цикл создания AI-агента: от формулировки бизнес-задачи до его внедрения в продакшн и последующей поддержки. Мы начнем с формирования технического задания (ТЗ), подробно разберём, как правильно определять цель и критерии успеха. Особое внимание будет уделено анализу различных больших языковых моделей (LLM): сравним их с точки зрения ключевых метрик и эффективности по результатам смарт-тестов. Я расскажу об этапах разработки AI-агента, включая выбор архитектуры, обучение модели и тестирование. Также мы обсудим актуальную проблему — недостаток компетенций в проектировании микросервисной архитектуры для AI-агентов. Я предложу рекомендации по тому, из каких микросервисов должен состоять AI-агент, чтобы его можно было эффективно эксплуатировать и масштабировать. Завершим доклад вопросами продакшн-развертывания: подключением систем логирования для мониторинга работы модели и организации процесса доставки новых фичей. В результате вы получите чёткое понимание того, как построить и развивать AI-агента, способного решать конкретные бизнес-задачи.

Ждём ваш отзыв

1. Какую систему Observability мы строим.

2. Бизнесовый процесс команды девопсов. Девопс команда как 3 и 4 линия поддержки. Как выстроили процесс работы с 1 линией поддержки.

3. Шаблоны: что мы делаем, чтобы ускорить процесс.

4. Какой алгоритм нужно выстроить, чтобы ускорить время решения инцидента.

5. Рекомендации по построению команды девопс против работы 1 специалиста на 1 продуктовую команду

Ждем ваш отзыв

- Как юмор и эмпатия помогают развиваться брендам.

- Ну и про бэкстейдж немного поговорим.

1. Как мы разрабатывали платформу для врачей, где можно общаться, смотреть лекции, а также обрабатывать мед. исследования искусственным интеллектом.

2. Как продумывали логику, строили cjm и прописывали джобы.

3. Особенности UX-тестирования врачей.

4. Какие могут возникнуть проблемы при разработке и как их решать - на личном опыте.

Ждем ваш отзыв

Личный выбор каждого специалиста - всю оставшуюся жизнь провести в комфорте, став автором одного хита, как Эрлих Бахман или Марк Кубан из всем известного сериала, или найти другой путь – строить ракеты или заняться исследованиями лекарства от рака.

В данном докладе будут представлены возможные пути развития разработчика, их обоснования и составляющие.

Тезисы:

– выбираем профессиональный приоритет (инструментарий или материал?)

– мультипликативное повышение собственной ценности

– из двумерного разработчика – в многомерного

– ложное чувство роста или ловушка «золотого молотка»

– разные пути визионера: ключевой выбор и начало стратегии

– когда баланс найден: от «станка» к культу идеи и созданию интеллектуальных продуктов

– идеальный баланс – существует при гармонии противоречий

Доклад будет полезен управленцам, желающим развивать технических специалистов внутри команды и понимать их логику/механику роста, разработчикам и техническим директорам, которые стремятся в росту и хотят подобрать для себя наиболее комфортную модель развития.

Ждём ваш отзыв

Интерактивное выступление в формате stand-up. Делаем лайв разбор сообществ в ВК людей, присутствующих в зале.

Ждем ваш отзыв

С чем поработаем:

- с ожиданиями (от природы их возникновения до умения обрабатывать их в моменте)

- с эмоциями (кажется, что мы знаем о них все, но на практике это совсем не так; разберем пять эмоций и то, как их проживать безопасно для себя и окружающих)

-с границами (узнаете, как определять свои границы, как сообщать о них окружающим и как их отстаивать без конфликтов)

Для кого мастер-класс:

- для руководителей (прокачаем понимание себя, коллектива, реакций и научимся контролировать то, что раньше контролировать не получалось);

- для сотрудников компаний и самозанятых (умение понимать себя и грамотно отстаивать свои границы снижает уровень стресса и уводит в сторону от выгораний и проблем)

Ждем ваш отзыв

В докладе поговорим о реальных кейсах применения искусственного интеллекта в процессах и продуктовых решениях. На практике покажу и расскажу как развивался продукт с ИИ на протяжении трех лет, еще до бума openai.

Ждем ваш отзыв

1. Понятие, польза и результаты инфлюенс-маркетинга.

2. Принципиальная разница между инфлюенсерами и блогерами. Примеры. Кого искать и для каких задач?

3. Сравнение стоимости и бюджетов с контекстом и таргетингом.

4. Как выбрать нужного блогера? Инструменты контроля качества и поиска.

5. Маркировка и все сложности с законодательством

6. Кейсы рекламных инфлюенс-кампаний

7. Распределение блогеров по социальным сетям

8. Формы договора с блогерами и инфлюенсерами как бонус

Ждем ваш отзыв

Зачем нужна, какая бывает.

Задизайним и шаг за шагом построим реалтайм систему дедубликации данных на сотни RPS, 40+ миллионов событий в сутки. Использовать будем PHP swoole, kafka, redis, scilla.

Ждем ваш отзыв